Infostart.hu
eur:
379.03
usd:
321.53
bux:
125804.59
2026. február 24. kedd Mátyás
Lélegeztető gépen lévő beteg a Jahn Ferenc Dél-pesti Kórház intenzív osztályán 2020. április 8-án.
Nyitókép: MTI/Kovács Tamás

Új módon lehet megállapítani, kiket veszélyeztet igazán a súlyos koronavírus-betegség

Nehéz megállapítani, kinél vezethet igazán súlyos állapot kialakulásához a koronavírussal történő megfertőződés: a big data is besegíthet ennek megállapításában.

A kórházak egyre szűkösebbnek bizonyuló kapacitását és erőforrásait napról napra nehezebb beosztani azokban az országokban, amelyekben most is csúcson vagy még felívelőben van a járvány. Nehezíti a helyzetet az, hogy a betegség annyira kiszámíthatatlan módon lesz egyeseknél nagyon súlyos, míg másoknál egészen enyhe, hogy egyes helyzetekben nehéz megalapozott orvosi döntéseket hozni.

Ha az orvosok segítséget kaphatnak abban, hogy eldöntsék, kinél reális az igazán súlyos állapot kialakulása, és ki az, akinél nem kell ettől tartani, az segíthet jobban beosztani a kapacitást.

Egy ilyen eszköz segít a szükségtelen kezelések elkerülésében, a magas rizikójú betegek pedig jobb kezelésben részesülhetnek.

A kutatók a járvány kezdete óta igyekeznek előrejelző modelleket gyártani: ezek korábbi esetekből tanulnak, rengeteg adat alapján. A korai modelleknek éppen ez volt a gyengéje: egyszerűen kevés adatuk volt ahhoz, hogy klinikai környezetben használhatóvá váljanak.

Az ISARIC4C nevet viselő kutatás keretében fejlesztett eszköz ugyanakkor kiküszöbölheti ezt a gyermekbetegséget. Az előrejelző modell 250 angol kórházból gyűjt adatokat – számol be a MedicalXpress, a fejlesztők szerint pedig már annyi adatot vittek be a rendszerbe, hogy az klinikai használatra alkalmas. Egészen pontosan

75 ezer páciens adatairól van szó,

melyek segítségével a program megállapítja, egy kórházba frissen érkező betegnek mekkora esélye van arra, hogy kórházi tartózkodása során intenzív osztályra kerüljön, lélegeztetőgépre kelljen kapcsolni vagy meghaljon.

Mindehhez a következő adatokra van szüksége, melyeket rutinszerűen gyűjtenek a kórházakban egyébként is:

  • életkor,
  • nem,
  • a megfertőződés kórházi vagy külső mivolta,
  • véroxigénszint,
  • légzésszám,
  • ébrenléti szint,
  • vérvizsgálati adatok,
  • valamint mellkasröntgen-eredmény.

Ezeket az indikátorokat korábbi súlyos koronavírusos esetek alapján határozták meg, segítségükkel számítja ki a rizikó mértékét az ISARIC4C. Az egyes faktorok különböző súllyal esnek latba, a véroxigénszint például kifejezetten hangsúlyosan számít be.

A program által jósolt betegéletutakat összevetették a valóságban bekövetkezett eseményekkel.

Ennek alapján az ISARIC4C nagyon pontos: a kalibrációs görbe meredekségét tekintve 0,96-os értéket ad teljesítménye.

Ebben a rendszerben az 1-es érték a tökéletes.

A modellező program kutatása nem állt le, a brit orvosoknak rendelkezésére bocsátották a módszert. A további vizsgálatok azt is kideríthetik, hogy a modell segíthet-e dönteni a megfelelő terápia alkalmazásáról is.

Minden Infostart-cikk a koronavírusról itt olvasható!

Címlapról ajánljuk
Négy éve tört ki az ukrajnai háború – Elemző: Oroszországnak még másfél-két év kell

Négy éve tört ki az ukrajnai háború – Elemző: Oroszországnak még másfél-két év kell

Olekszij Anton, az Oeconomus Gazdaságkutató Alapítvány elemzője az InfoRádióban úgy vélekedett: négy év sem volt elég ahhoz, hogy akár Oroszország, akár Ukrajna egy kényszerbékébe belemenjen. A háborús győzelem vagy vereség jelképe szerinte Donbasz sorsa lehet, aminek elvesztése komoly változásokat indíthat meg mindkét fél esetében.
inforadio
ARÉNA
2026.02.24. kedd, 18:00
Bendarzsevszkij Anton
az Oeconomus Gazdaságkutató Alapítvány igazgatója, a posztszovjet térség szakértője
Elromlott a hangulat, folytatódik az esés a tőzsdéken

Elromlott a hangulat, folytatódik az esés a tőzsdéken

Eladási hullám söpört végig tegnap az amerikai tőzsdéken, a hangulatot rontották Donald Trump hétvégén bejelentett vámintézkedései, melyeket az után hozott nyilvánosságra, hogy az Legfelsőbb Bíróság érvénytelenítette viszonossági vámjainak nagy részét. Emellett az AI körüli bizonytalanság is nyomást helyezett a piacra, az elmúlt hetekhez hasonlóan újabb részvényeket ütöttek meg a mesterséges intelligencia potenciális diszruptív hatása miatt. Ezt követően az ázsiai piacokon vegyes mozgásokat lehetett látni, a befektetők óvatosabbá váltak az újabb amerikai vámfegyegetések miatt. Európában eséssel indult a nap. Ma itthon a Magyar Nemzeti Bank délutáni kamatdöntésére szegeződik a tekintet.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×