Infostart.hu
eur:
388.66
usd:
330.04
bux:
0
2025. december 26. péntek István
Nyitókép: Bernhard Lang/Getty Images

Érdekes eredményt hozott a villanyautók téli tesztje

Kiderült, mennyivel csökkent a hatótáv a mínuszokban.

A What Car? munkatársai fogtak néhány elektromos autót és összehasonlították azok téli hatótávját az előző nyári szezonban mért értékekkel – írja a Hvg.hu.

A legnagyobb különbséget a 83,7 kWh-s akkumulátorral szerelt Porsche Taycan 4S esetében jegyezték fel, aminek hatótávolsága a kedvezőtlen külső hőmérséklet miatt 450-ről 358 kilométerre csökkent, ami mintegy 20 százalékos visszaesést jelent.

A 88 kWh-s Ford Mustang Mach-E télen csak 395 kilométert tudott megtenni egy töltéssel a nyáron regisztrált 483 kilométerrel szemben, ami 18 százalékos csökkenésről tesz tanúbizonyságot.

Az 58 kWh-s teleppel rendelkező Skoda Enyaq iV hatótávja közel 16 százalékkal mérséklődött, a cseh SUV 331 helyett csak 278 kilométerre volt képes egy töltéssel a téli hidegben.

A 42 kWh-s elektromos Fiat 500 hatótávolsága 224-ről 189 kilométerre csökkent a villanyautók számára nem éppen optimális körülmények mellett, ami körülbelül 15 százalékos csökkenést jelent.

A tesztek a sok esetben feláras hőszivattyú hasznosságára is rávilágítottak. Míg a hőszivattyús modellek hatótávja átlagosan 25,4 százalékkal maradt el a gyártók által megadott értékekhez képest, addig az e nélküli típusok esetében a csökkenés mértéke elérte a 33,6 százalékot.

Címlapról ajánljuk
VIDEÓ
Brutális ütemben fejlődött idén a mesterséges intelligencia - Karnyújtásnyira lehet az AGI?

Brutális ütemben fejlődött idén a mesterséges intelligencia - Karnyújtásnyira lehet az AGI?

2025-ben a technológia terén egyértelműen szinte minden a mesterséges intelligencia fejlődéséről szólt, a vezető AI-vállalatok pedig rendkívüli tempóban dobták idén piacra az újabbnál újabb megoldásaikat. Bár az év során sokan tartottak az "AI lufi" kidurranásától, a benchmarkok alapján az új modellek messze felülmúlták a tavalyiakat, bizonyos területeken pedig már meg is haladták az emberek képességeit. Az LLM-ek mérhető tudása azonban csak az egyik fontos tényező: az automatikus működés a másik elem, amelyről idén gyakran szó esett, különösen az általános mesterséges intelligencia (AGI) elérésével kapcsolatos várakozásokra utalva. A fejlődés ugyan egyértelműen látszik ezen a területen is, a vállalatvezetők és AI-kutatók igen megosztottak a kérdést illetően: egyesek szerint két évre, mások szerint egy évtizedre vagyunk a legokosabb emberek képességeit meghaladó, teljesen autonóm működésre képes AI-rendszerektől. Sőt, egyes vélekedések szerint addig még az AI-hoz való teljes tudományos megközelítésnek is változnia kellene.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×
×
×