Infostart.hu
eur:
363.27
usd:
326.03
bux:
143453.78
2026. november 7. szombat Rezső
Healthcare, medicine and Cancer awareness concept, Close up a woman with pink breast cancer awareness ribbon. Copy space for text.
Nyitókép: Zania Studio/Getty Images

Jól vizsgázott a mesterséges intelligencia a mellrákszűrésben

A technológia felére csökkentheti a radiológusok munkaterhelését, miközben biztonsággal használható.

Egy új tanulmány szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása az emlőrákszűrésben biztonságos, és csaknem a felére csökkentheti a radiológusok munkaterhelését – írja a Hvg.hu, hozzátéve, hogy a WHO adatai alapján az emlőrák a leggyakoribb rákos megbetegedés világszerte, évente több mint 2,3 millió nőnél alakul ki a betegség. A szűrés azonban javíthatja a prognózist és csökkentheti a halálozást is, ha korábbi stádiumban fedezik fel.

A Lancet Oncology folyóiratban közzétett, mintegy 80 ezer nő bevonásával végzett nagyszabású értekezés előzetes eredményei azt mutatják, hogy

a mesterséges intelligenciával végzett szűrés ugyanolyan jó, mintha két radiológus dolgozna együtt, nem növeli a téves pozitív eredményeket, de csaknem a felére csökkenti a munkaterhelést.

A svédországi vizsgálat során átlagosan 54 éves nőket követtek nyomon, és közvetlenül hasonlították össze az MI által támogatott szűrést a standard ellátással. A vizsgálatok felét két radiológus értékelte, míg a másik felét a mesterséges intelligencia által támogatott szűrés, amit egy vagy két radiológus által végzett értelmezés követte.

A mesterséges intelligenciával több rákos elváltozást fedeztek fel: az MI-támogatott szűrésből visszahívott nők 28 százalékánál találtak rákot, míg a standard szűrésből visszahívott nők 25 százalékánál diagnosztizálták a betegséget. A mesterséges intelligencia használata nem eredményezett több hamis pozitív eredményt, azaz amikor egy eredményt tévesen diagnosztizáltak kórosnak. A hamis pozitív eredmények aránya mindkét csoportban 1,5 százalék volt.

Az elemzés megállapította, hogy a mesterséges intelligenciával támogatott mammográfiás szűrés a standard kettős vizsgálathoz képest hasonló rákfelismerési arányt eredményezett, lényegesen alacsonyabb szűrési munkaterhelés mellett, ami azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a mammográfiás szűrésben biztonságos.

A tanulmány vezető szerzője szerint az eredményeket hasznosítani lehet olyan országokban, ahol radiológushiány van, de

önmagukban nem elegendőek annak megerősítésére, hogy a mesterséges intelligencia készen áll a mammográfiás szűrővizsgálatokban való alkalmazásra.
Címlapról ajánljuk
Ügynökakták – olyan nevek is előkerültek, amelyek a történészt is meglepték

Ügynökakták – olyan nevek is előkerültek, amelyek a történészt is meglepték

Tényfeltáró bizottságot hoz létre a Mazsihisz az ügynöklisták nyilvánosságra kerülése után. A Zsidó Emlékezet Bizottsága azt vizsgálja majd, hogyan működött együtt az állambiztonság a rendszerváltás előtt a magyarországi zsidó felekezeti intézményekkel és közösségekkel.
Már a banki AI-t is kérdezhetjük költéseinkről (x)
TÁMOGATOTT TARTALOM

Már a banki AI-t is kérdezhetjük költéseinkről (x)

Egyre nyitottabbak a banki ügyfelek arra, hogy a mesterséges intelligencia segítse őket pénzügyeik intézésében – mutat rá az NRC által a Gránit Bank számára készített digitális bankolási kutatás. A Gránit Guruhoz érkező kérdések elemzéséből az is kiderül, milyen segítséget várnak a felhasználók a virtuális pénzügyi asszisztensektől.
inforadio
ARÉNA
2026.11.09. hétfő, 18:00
Resperger István
ezredes, a Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Szent-István Biztonságkutató Központ igazgatója
EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×