Infostart.hu
eur:
386.53
usd:
328.29
bux:
110953.4
2025. december 30. kedd Dávid
Memory lapses, forgetting things, degenerative disease. Brain problems. Parkinson and alzheimer desease. Mental health. Stroke, synapses and neurnons interaction. 3d render
Nyitókép: Naeblys/Getty Images

Parkinson-kóros betegeken segíthet a magyar kutató

Hangya Balázs, az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat (ELKH) Kísérleti Orvostudományi Intézet (KOKI) kutatója a Parkinson-kóros betegek életminőségének javítására kvantitatív kognitív tesztelést javasló koncepcióval 150 ezer euró támogatást nyert az ERC Proof of Concept pályázaton.

Az ELKH KOKI csoportvezető kutatója 2016-ban ERC Starting Grantot is megnyerte - emlékeztet a közlemény. Mint írják, a most elnyert, másfél évre szóló támogatás lehetőséget ad a koncepcióbizonyítási kísérletek elvégzésére, valamint a szellemi tulajdonjogok védelmére és a kereskedelmi stratégiák feltárására - áll az ELKH közleményében.

Hangya Balázs és csoportja több éve vizsgálja a különböző neuromodulációs rendszerek együttműködését a tanulás és más kognitív folyamatok során. E folyamatok megértése a Parkinson- és az Alzheimer-kórban tapasztalt kognitív zavarok megértéséhez is szükséges.

Parkinson-kór esetében a jelenlegi kezelések a domináló motoros tünetekre - mint a remegés, a bradikinézia (lelassult mozgás) és a testtartás instabilitása - összpontosítanak,

jóllehet a betegek több mint 90 százalékánál kognitív károsodás is kialakul, beleértve a tanulás, a memória és a döntéshozatal romlását. Ezeket a korral egyre súlyosbodó kognitív tüneteket a hagyományos kezelések legfeljebb mérsékelten javítják, holott enyhítésük jelentősen javíthatná a betegek életminőségét. Amennyiben az állapotfelmérés rendszeres, rutinszerű és kérdőívek helyett kvantitatív lenne, be lehetne úgy állítani a betegek terápiáját, hogy az ne csak a mozgásra fókuszáljon, hanem a kognitív funkciók szempontjából is optimalizálva legyen - olvasható a közleményben.

Mint írják, a pályázatnyertes koncepcióban a kutatók azt javasolják, hogy a döntéshozatal viselkedéses tesztjét elektroenkefalográfiás (EEG) és elektromiográfiás (EMG) mérésekkel kombináltan alkalmazzák a kognitív funkciók komplex aspektusainak kvantitatív értékelésére - beleértve a gátló kontrollt, a megerősítésen keresztüli tanulást és a konfliktus alatti döntéshozatalt is -, továbbá mesterséges intelligencia segítségével keressenek olyan "EEG-biomarkereket", amelyek segítik a kognitív funkciók kvantifikálását.

Ez a kvantitatív kognitív tesztelés (QCT) a Parkinson-kór terápiájának rendszeres visszajelzésen alapuló javítása mellett kiterjeszthető lenne a neurodegeneratív demenciák más területeire is.

A QCT alkalmazása a telemedicinában is hasznosulhat, csökkentve a kórházi látogatások és a személyes beteg-orvos találkozások számát, ezzel az egészségügyi rendszerekre és a társadalomra nehezedő, betegséggel kapcsolatos költségterheket is.

A projekt elsődleges célja, hogy a QCT mihamarabb elérjen azokhoz, akiknek érdekében a koncepciót kialakították, hogy segíthessen a lehetőség szerinti legjobb kognitív funkciók elérésében, és ezzel javítsa a betegek és családjaik életminőségét.

Az ERC PoC-programja keretében nyújtott támogatás olyan kutatók ötleteinek innovációs potenciálját segít felmérni, akiknek pályázata valamely előző, szintén az ERC által finanszírozott kutatásra épül - áll a közleményben.

Címlapról ajánljuk
Pirosba csúszott Amerika, de az éves mérleg még mindig kiváló

Pirosba csúszott Amerika, de az éves mérleg még mindig kiváló

Az ázsiai tőzsdéken ma reggel kisebb esést láthattunk, ezt követően Európában óvatos optimizmus volt megfigyelhető, Amerikában pedig kisebb mínuszban zártak a tőzsdék. A nemesfém piacra is nagyon érdemes figyelni az év utolsó napjaiban, ugyanis az ezüst és az arany árfolyama is új történelmi csúcsot döntött az éjjeli órákban, ezt követően azonban egy nagyobb zuhanás vette kezdetét. Gazdasági események szempontjából nem voltak nagy izgalmak, és a potenciális ukrajnai békével kapcsolatos hírek sem mozgatták meg nagyon a részvénypiacokat.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×
×
×