Mesterséges intelligencia azonosította a korai stádiumú gyomorrákot egy japán kutatás során. Két japán intézet, a Riken Intézet és az Országos Rákkutató Központ tudósai szerint a mesterséges intelligenciának

elég volt 0,004 másodperc, hogy eldöntse, egy endoszkóppal készített felvétel korai stádiumú rákos vagy egészséges gyomorszövetről készült-e.

A gép a rákos szövetek képeit 80 százalékos pontossággal ítélte betegnek, míg az egészséges szövetek képeit 95 százalékos pontossággal ítélte egészségesnek.

A mesterséges intelligencia találati aránya olyan jó volt, mint a nagy tapasztalatú szakorvosoké.

A gyakorlatban a mesterséges intelligenciát a diagnózist végző orvost segítő eszközként akarják alkalmazni.

A gyomorrák kevés tünetet okoz, gyakran csak előrehaladott stádiumban veszik észre.

Korai stádiumában még a szakorvosnak is nehézséget okoz, hogy megkülönböztesse a rákot a gyulladástól. A két japán intézet kutatói 100 endoszkópos felvételt készítettek korai stádiumú rákos gyomorszövetről és másik százat egészségesről, hogy teszteljék, milyen pontossággal diagnosztizálja a gép a gyomorrákot.

A feladathoz a neuronhálózatok alkalmazásán alapuló, úgynevezett mélytanulás technológiáját használták.