Infostart.hu
eur:
360.17
usd:
308.76
bux:
150520.73
2026. augusztus 26. szerda Izsó
Nyitókép: Unsplash

Kína erényt csinál a szankcióból: amerikai díjat is nyert az MI-gyorsító algoritmus

Kína újabb fejezetet nyitott a mesterségesintelligencia-fejlesztésben folyó versenynek: egy kutatócsapat díjnyertes algoritmusa segíthet felpörgetni az MI chatbotok teljesítményét és ellensúlyozni a fejlett, amerikai chipekre kivetett exporttilalmat.

Mooncake, avagy Holdsüti – így hívják az új, a generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások gerincét képező kínai, úgynevezett nagy nyelvi modellt (LLM). Az algoritmust a pekingi székhelyű Moonshot AI nevű startup és a Tsinghua Egyetem csapata hozta létre, és az amerikai vámháború és geopolitikai rivalizálás ellenére februárban egy kaliforniai rendezvényen, a USENIX FAST konferencián még díjat nyert vele.

A Mooncake segít csökkenteni a mesterségesintelligencia-számításokban alkalmazott grafikus kártyáktól (GPU) való függőséget, és akár ötször hatékonyabb a korábbi alapszintnél. Mindez azt jelenti, hogy gyengébb teljesítményű eszközökön is jó eredményt tud produkálni. A Mooncake a felhasználó számára a Kimi elnevezésű chatbotban ölt testet, amely naponta százmilliárd tokent – a szöveg megértéséhez és létrehozásához szükséges alapvető egységet – tud feldolgozni.

Mindez a legfrissebb kínai válasz az amerikai kormánynak a mesterséges intelligenciához használt chipek exportját érintő tilalmára. A még Joe Biden elnöksége alatt hozott rendelkezések részeként nem juthatnak be Kínába az Nvidia legfejlettebb chipjei.

"Az intézkedések célja az volt, hogy korlátozzák Kína számítási kapacitását a mesterséges intelligencia területén, és visszavessék a mesterségesintelligencia-modellek tanítását és fejlesztését"

– jegyezte meg a hongkongi South China Morning Post. A lap maga is alkalmazza az algoritmust.

A korlátozások azonban még inkább ösztönözték a kínai kutatókat és a vállalatokat, hogy szoftveroptimalizálással és innovatív adatstruktúrák létrehozásával hozzák ki a maximumot a náluk elérhető chipekből.

Az AI chatbotok egyre népszerűbbek és számos felhasználó keresőprogramként használja azokat hétköznapi feladatok megoldására. Ugyanakkor egy-egy chatbot napi több százmilliárd kérdést is kaphat, ami leterheli. Ezért is nőtt meg az igény az egyszerűbb, de hatékonyabb megoldásokra. A kínai csapatnak a Mooncake-ről szóló tanulmánya szerint a szokványos módszerekhez képest, az adatstruktúrákat optimalizálva, akár 498 százalékos javulást értek el a felhasználói lekérdezések feldolgozásában.

A fejlesztők a Mooncake platformon belül létrehoztak egy rendszert, amely szétválasztja a mesterséges intelligencia gondolkodását és a válaszok létrehozását. Ez a gyorsítótár azonban jelentős kihívások elé állíthatja a tárolórendszereket, mivel a mennyiség meghaladja egy-egy szerver kapacitását.

KAPCSOLÓDÓ HANG
Címlapról ajánljuk
inforadio
ARÉNA
2026.08.26. szerda, 18:00
Szabó Álmos
úszóedző, Illés Fanni, Pap Bianka és Milák Kristóf mestere
Egy európai címke, ami jelentősen megdrágíthatja a magyar szélerőmű-beruházásokat

Egy európai címke, ami jelentősen megdrágíthatja a magyar szélerőmű-beruházásokat

A magyar gazdaság szempontjából is mérföldkő, hogy nyár végéig kiírásra kerülhet a szélerőműveket célzó új hálózati csatlakozási pályázatok első köre. Az ezzel ellentétes hírekkel szemben a szélerőmű-kapacitás bővítése mellett ellátásbiztonsági, energiafüggetlenedési, klímavédelmi és költségmegfontolások is szólnak, de akad a folyamatnak egy olyan, kevéssé tárgyalt vetülete is, amely szintén alapvetően befolyásolja az európai és benne a magyar ipar kilátásait. Európában ugyanis - nem utolsó sorban a nem-szövetséges harmadik országok gyakorlatát látva - az elmúlt években felerősödött és jogszabályi szinten is megjelent az a törekvés, miszerint a hasonló nagy tisztaenergia-programokat lehetőleg európai gyártók technológiáit alkalmazva kell megvalósítani. A vonatkozó uniós szabályozást a közelgő hazai pályázat során is figyelembe kell venni, akkor is, ha ezáltal a költségek és az időigény kevésbé alakul kedvezően.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×