Magyar mérnökök, kutatók olyan forgalomirányítási rendszert tesztelnek, amely egyedülálló lehet a világon – írja a vezess.hu.
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karának kutatói japán és török kollégáikkal azon dolgoznak, hogy a jövő lámpái mereven programozott robotok helyett algoritmusok által dinamikusan irányított, a forgalom alakulását megjósolni képes, ahhoz előre alkalmazkodó okoseszközök legyenek. A projekt a Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control (TRALICO) nevet kapta, és másfél éve indult.
A tesztek helyszínének Isztambult választották, ahol köztudott, hogy sok dugó van, és elég jól ellátott forgalomszámlálási adatokkal. Aszfaltba ágyazott, radaros és bluetooth szenzorok küldik a számokat a város közlekedési szakembereinek, sőt mobilcellás adataik is vannak, amelyekre jól alkalmazható egy mesterségesintelligencia-alapú megoldás.
A török városban kameraképek és más jelek alapján valós időben belenyúlnak a lámpák működésébe. Helyette egy olyan predikciós modell fejlesztése a cél, amely
előre jelzi a forgalom alakulását, és időben, szinkronizáltan tud beavatkozni, vagyis nem kezeli a torlódást, hanem megakadályozza a kialakulását.
Simon Vilmos, a BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszékének docense, a projekt koordinátora a portálnak elmondta: úttörő jellegű kezdeményezésről van szó, és az új, még az időjárási adatokat is figyelembe vevő neurális hálóról, valamint a mögötte álló megoldásokról szóló tanulmány jelenleg elfogadás alatt van egy Q1-es folyóiratnál.
A teszteket egyelőre szimulátorokon végzik. A gyakorlatban egy interfészen lesznek majd a fázistervek, amelyekkel fél órára előre be lehet avatkozni. Simon Vilmos közölte: „pár másodperc változtatás is kilométeres dugókat tud okozni vagy megelőzni”. Ezzel magyarázta, hogy az éles bevetés óvatos finomhangolással kezdődik majd, a rendszert tökéletesíteni kell, hogy ne okozzanak káoszt.
A magyar kutatók egy őszi, nemzetközi konferencián prezentálják az eredményeiket, amelyen részt vesznek a török és japán partnerek mellett más egyetemek, kutatóintézetek képviselői is.